Контора
Бонус
Оценка
Язык
Live-ставки
Моб. ставки
 
5 000 руб.
     
2 500 руб.
     
500 руб.
     
Авансовая ставка
     

Ставки на спорт вероятности

Букмекерские конторы, как правило, предлагают три типа коэффициентов — десятичный, дробный и американский. Разберем каждую из разновидностей. Десятичные коэффициенты при умножении на размер ставки позволяют рассчитать всю сумму, которую вы получите на руки в случае выигрыша.

К примеру, если вы поставили 1 доллар на коэффициент 1,80, в случае выигрыша вы получите 1 доллар 80 центов 1 доллар — возвращенная сумма ставки, 0,80 — выигрыш по ставке, он же ваша чистая прибыль. Для того чтобы рассчитать вероятность события на основе десятичного коэффициента, необходимо провести простые вычисления — единицу разделить на коэффициент. Для вышеобозначенного коэффициента 1,80 расчет будет следующим:.

Дробные коэффициенты — наиболее традиционный вид коэффициентов. В числителе показана потенциальная сумма чистого выигрыша. В знаменателе — сумма ставки, которую нужно сделать, чтобы этот самый выигрыш получить. Для того чтобы рассчитать вероятность события на основе десятичного коэффициента, следует провести простые вычисления — знаменатель разделить на сумму числителя и знаменателя.

Данный вид коэффициентов популярен в Северной Америке.

На первый взгляд, они кажутся довольно сложными и непонятными, но не стоит пугаться. Понимание американских коэффициентов может вам пригодиться, например, при игре в американских казино, для понимания котировок, демонстрируемых в североамериканских спортивных трансляциях. Разберем, как оценить вероятность исхода на основе американских коэффициентов. В первую очередь надо понимать, что американские коэффициенты бывают положительными и отрицательными.

Это означает, что для того, чтобы получить долларов чистой прибыли выигрышнеобходимо поставить долларов.

Положительный американский коэффициент рассчитывается наоборот. Это означает, что для того, чтобы получить долларов чистой прибыли выигрышвам необходимо поставить долларов. Теперь давайте рассмотрим, как же рассчитать вероятность исхода на основе положительных и отрицательных американских коэффициентов. Начнем с отрицательных. Расчет вероятности на основе отрицательных американских коэффициентов делается по следующей формуле:.

Теория вероятностей в ставках

Теперь рассмотрим аналогичные вычисления для положительного американского коэффициента. Вероятность в этом случае рассчитывается по следующей формуле:. Умение переводить коэффициенты из одного формата в другой может впоследствии сослужить вам хорошую службу. Как ни странно, до сих пор есть конторы, в которых коэффициенты не конвертируются и показаны лишь в одном, непривычном для нас формате.

Рассмотрим на примерах, как это делать. Но для начала нам надо научиться вычислять вероятность исхода на основе данного нам коэффициента. РН1 А — непосредственная статистическая вероятность, то есть отношение количества выигранных матчей команды ИП к общему количеству матчей в прошлогодний сезон; РН2 А — отношение количества выигранных матчей сборных ИНЭ к общему количеству матчей; Р А — полная вероятность наступления события.

Для этого, воспользовавшись статистической информацией за предшествующий сезон года. Отметим, что всего было сыграно 42 игры, то есть каждая команда отыграла по 6 игр. Аналогично проведем расчеты условных вероятностей для всех остальных пар команд см.

Сводная таблица априорных и апостериорных вероятностей выигрыша каждой команды в турнире. Выяснив статистику выигрышей и проигрышей того года, мы находим общую вероятность исхода всей сетки турнира.

В построенной модели, которая не рассматривает влияние второстепенных факторов, общая вероятность рассчитывается по формуле с полным перемножением всех выигрышных позиций:.

Математическое ожидание — важная компонента статистического анализа. Вводим следующие математические обозначения: S — сумма ставки.

Определяем вероятность исхода на основе коэффициентов

Формула для расчета математического ожидания выглядит следующим образом: Исходя из представленных выше результатов футбольных игр, можно получить следующую информацию: Результаты полученных вероятностей выше среднего, что благоприятно сказывается на общем итоге. Чего нельзя сказать о команде ИНЭ, у которой не наблюдается стабильность получения высоких результатов. Стоит отметить, что расчёты нашего исследования являются достаточно классическими, так как нами не учитываются игры — ничьи, преимущество в минимальная ставка в 1х ставка случае мы отдаём команде — победительнице.

Предположим, что мы решили ставить на футбольную команду ИП, так как нас впечатлила предыдущая статистика команды. За размер возможной реальной ставки возьмем размер нашей стипендиальной премии в размере руб. Математическое ожидание получилось положительным, что свидетельствует о том, что в долгосрочной перспективе будущего можно получить прибыль, если правильно предсказать путём расчёта вероятность исхода футбольных игр. Рассмотрим противоположную ситуацию, что будет, если ставка была бы осуществлена на футбольную команду ИЭиУП.

Взяв за размер ставки, вероятности и коэффициенты те же значения, вычислим математическое ожидание: Математическое ожидание получилось отрицательным.

При этом отметим, что значение положительного математического ожидания не означает выигрыша на одной конкретной ставке. Величина математического ожидания не должна быть отрицательной. По завершении первенства года были объявлены следующие результаты: I место — ИНЭ. Команда ИЭиУПдействительно, не попала в тройку будущих лидеров, хотя за год до этого она была второй.

Данный математико — статистический метод успешно был использован в нашем частном исследовании, что говорит о его возможном положительном применении для обобщенной букмекерской деятельности. Однако следует отметить, что второстепенные факторы, о которых говорилось выше, также могут повлиять на исход матча.

Среди неучтённых факторов в модели Байеса: Если всё это принимать во внимание, можно получить более точный результат.

Это возможно сделать при построении профессиональных многофакторных эконометрических моделей по средствам использовании профессиональных программ, в том числе компьютерных, которые используются в аналитических центрах крупных международных финансовых корпорациях.

Это невозможно из-за влияния на результат множества факторов, непредсказуемости спорта в общем. Например, программы или формулы, куда можно было бы внести данные и получить приблизительный результат. Однако известен алгоритм действий для определения вероятности исходов. Рассмотрим его этапы.

Теория вероятности в ставках на спорт: основные понятия, принцип

Сама по себе статистика не позволяет получить даже приблизительную вероятность. Вспомним теорию вероятности, которая гласит, что предыдущие события не влияют на вероятность будущих.

Но статистика служит отправной точкой, базой, ведь нужно же отчего-то отталкиваться. Определив с помощью статистики начальную вероятность, далее следует анализировать матчучитывая как можно больше факторов.

Следовательно, после изучения влияния каждого из них делаются поправки в вычисляемых вероятностях. Именно на втором этапе всё зависит от того, насколько разбирается игрок в виде спорта, на который ставит.

Как бы ни хотелось всё понятизировать и структурировать, невозможно точно рассчитать шансы и определить, как влияет на вероятность тот или иной фактор. Для каждого спортивного события нужен ситуативный подход. Закрепим материал предыдущего пункта примером. Будем оценивать матч Арсенал — Ливерпуль, изучим основную линию.

Коэффициенты следующие: Переведём котировки в вероятность. И получим следующее: П1 — Теперь будем вычислять вероятность, после чего сравним с букмекерскими шансами и определим валуй, если таковой имеется.

Сразу отметим, что все статистические данные и факторы условные. Арсенал в последних 10 домашних матчах одержал 8 побед и 2 раза сыграл вничью.

Ливерпуль в предыдущих 10 гостевых играх 6 раз выиграл, а также было 2 ничьи и 2 поражения. Высчитываем среднее значение: После этого переходим ко второму этапу — учет различных факторов.

Прежде всего, обращаем внимание на травмы и дисквалификации. У гостей практически без потерь, тогда как хозяева лишились из-за повреждений центрального защитника и левого инсайда.

Корректируем вероятности после получения этой информации: Также в процессе предматчевого анализа мы узнаем, что Ливерпуль отдыхал на два дня больше, тогда как Арсенал свой предыдущий поединок провёл три дня. Может сказаться усталость. Изменяем шансы: В последних пяти играх две победы Ливерпуля и три ничьи. Конечно же, шансы Арсенала заметно снижаются. Получим приблизительно: Других значимых факторов не выявили, поэтому заканчиваем анализ.

Чем больше факторов учтено, тем выше шансы правильно определить вероятность.